Czym są rekomendacje AI i jak działają? MAX

Rekomendacje AI to dodatkowa funkcja dostępna dla klientów GetResponse MAX, która umożliwia automatyczne rekomendowanie produktów na stronach internetowych oraz w kampaniach e-mail.

System wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do analizy zachowań odwiedzających i dopasowania produktów do ich indywidualnych preferencji, potrzeb oraz wzorców przeglądania. Dzięki temu odwiedzający stronę oraz odbiorcy wiadomości e-mail widzą produkty, które są dla nich bardziej istotne.

Funkcja, łącznie z aktualizacjami i ciągłą optymalizacją, jest utrzymywana i zarządzana przez GetResponse.

Jak działają Rekomendacje AI

Rekomendacje AI przetwarzają dane takie jak:

• aktywność podczas przeglądania stron,
• wyświetlenia produktów,
• zachowania zakupowe.

Na podstawie tych danych system dynamicznie generuje spersonalizowane propozycje produktów dla każdego użytkownika. Rekomendacje te mogą być wyświetlane w treści strony (np. na stronach produktów, w sekcjach na stronie głównej) oraz w kampaniach e-mail.

Dostępne rodzaje rekomendacji

Rekomendacje AI obejmują predefiniowane modele rekomendacji, które mogą być używane na konkretnych stronach:

• Strona główna:
  • Bestsellery w sklepie
  • Ostatnio odwiedzone w sklepie
• Strona kategorii:
  • Bestsellery w sklepie
  • Ostatnio odwiedzone w sklepie
  • Bestsellery dla strony kategorii
• Strona produktu:
  • Bestsellery w sklepie
  • Ostatnio odwiedzone w sklepie
  • Najbardziej podobne w sklepie
  • Inni zakupili w sklepie
  • Inni także odwiedzili w sklepie (model wymaga dużego ruchu na stronie)
  • Inni także zakupili (na podstawie produktów z koszyka)
  • Najbardziej podobne w danej kategorii (pokazuje tańsze produkty)
  • Najbardziej podobne w danej kategorii (pokazuje droższe produkty)
• Strona koszyka:
  • Bestsellery w sklepie
  • Ostatnio odwiedzone w sklepie
  • Inni także kupili (na podstawie produktów w koszyku)
• Strona bloga:
  • Bestsellery w sklepie
  • Ostatnio odwiedzone w sklepie
  • Najbardziej podobne w sklepie

Rekomendacje AI można również stosować w kampaniach e-mail, aby wspierać popularne scenariusze e-commerce, takie jak:

• cross-selling i upselling
• odzyskiwanie porzuconych koszyków
• spersonalizowane sugestie produktów w newsletterach lub wiadomościach automatycznych

Wymagania

Aby korzystać z Rekomendacji AI, upewnij się, że spełnione są następujące wymagania:

• Sklep internetowy zintegrowany z GetResponse przy użyciu jednej z oficjalnych wtyczek (np. Shopify, PrestaShop, WooCommerce, Magento, Shoper lub IdoSell) lub poprzez własną integrację API.
• Feed produktowy w formacie XML zgodny ze standardami Google Merchant Center.

Jak wdrożyć Rekomendacje AI w swoim sklepie

Proces wdrażania Rekomendacji AI jest stosunkowo szybki w przypadku rekomendacji w wiadomościach e-mail i nieco bardziej czasochłonny przy dostosowywaniu ramek rekomendacji do wyglądu Twojej witryny.

Po wybraniu i zatwierdzeniu modeli rekomendacji dostarczamy fragment kodu JavaScript oraz tag HTML, które należy dodać do Twojej strony internetowej. Po dodaniu kodów nasz zespół zajmuje się dostosowaniem banerów rekomendacji, tak aby pasowały do designu Twojej strony.

Pełne wdrożenie, obejmująca modyfikacje projektu, testowanie i optymalizację, zajmuje zazwyczaj od kilku tygodni do kilku miesięcy, w zależności od zakresu i złożoności konfiguracji. Całkowity czas realizacji zależy również od tego, jak szybko zostaną przekazywane są opinie i zatwierdzenia.

Po przygotowaniu banerów zostaniesz poproszony o podanie adresów IP, dla których ramki rekomendacji mają być widoczne przed ostatecznym zatwierdzeniem (w celach testowych). Poprosimy Cię o wizualną weryfikacje ich na różnych urządzeniach. Na podstawie Twojej opinii wdrożymy wszelkie niezbędne zmiany.

Po zatwierdzeniu ostatecznej wersji ograniczenie adresu IP zostanie usunięte, a widżety rekomendacji staną się publicznie dostępne dla wszystkich odwiedzających.

Raporty i analizy dotyczące skuteczności rekomendacji AI można uzyskać na żądanie w dowolnym momencie (lub poprosić o ich ich okresowe dostarczanie), kontaktując się z naszym Działem Obsługi Klienta.